重大新闻！致敬真理的先行者：电影《望道》上海媒体超前观影会圆满举行

致敬真理的先行者：电影《望道》上海媒体超前观影会圆满举行

上海，2023年2月24日 - 由侯咏执导，刘烨、胡军、文咏珊、王锵领衔主演的电影《望道》，今日在上海举行媒体超前观影会。影片以翻译了《共产党宣言》第一个中文全译本的陈望道为核心，展现了其笃定恒心、富有传奇色彩的一生，也讲述了百年前一群有志者坚守真理与信仰的热血故事。

导演侯咏、主演刘烨、胡军、文咏珊等主创人员出席了观影会，与媒体和嘉宾分享了影片的创作历程和观影感受。

再现传奇人物 传递信仰力量

电影《望道》以1920年为起点，讲述了陈望道从一位踌躇满志的青年学者，逐渐成长为一名坚定信仰的革命者的历程。影片不仅展现了陈望道翻译《共产党宣言》的艰辛历程，更着重刻画了他为真理和信仰不懈奋斗的精神。

在观影过程中，许多观众都被陈望道身上散发出的爱国热情和革命精神所感动。有观众表示，影片“不仅让我们了解了陈望道先生的传奇一生，更激励我们不忘初心，砥砺前行。”

主创团队匠心致敬 展现红色风采

为了更好地还原陈望道的一生，影片主创团队做了大量细致的考证工作。在服装、道具、场景等方面，都力求精益求精。

导演侯咏表示，他希望通过这部电影，让更多人了解陈望道先生，感受革命先辈的崇高精神。

致敬信仰 致敬先驱

电影《望道》的上映，不仅是一次对历史的回顾，更是一次对信仰的致敬。影片中的陈望道先生，将永远激励着我们不忘初心、砥砺前行，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗。

影片将于2023年3月24日全国公映，敬请期待！

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。